Technologieangebote
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Skalierbare Chip-Architektur für Quantenschaltungen
Neue supraleitende Quantenchip-Architektur des KIT reduziert Signalinterferenzen und ermöglicht erstmals die Steuerung mehrerer Koppler über eine einzige Leitung.
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Exoskelett für mehr Mobilität im Alltag
Mobiles Exoskelett am Knöchel gibt mehr Bewegungsfreiheit und erleichtert beeinträchtigen Menschen den Alltag.
Hochauflösendes Radar mit integrierter Kommunikation
Neues Verfahren des KIT erhöht durch Frequenzkämme die Bandbreite digitaler Radarsysteme und ermöglicht gleichzeitig die Integration in Kommunikationsnetzwerke wie 6G.
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Druckluftfreie sensorgestützte Sortierung
Mit einem neuen optischen Sortierer auf Basis einer Flächenkamera und einem Array aus mechanischen Aktoren lässt sich Schüttgut druckluftfrei mit hohem Durchsatz und Präzision trennen.
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Materialflusssimulationen automatisieren
Das Open Source Python-Paket „prodsys“ des KIT automatisiert Materialflusssimulationen zur Optimierung von diskreten Produktionssystemen.
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Mit Autorensystem zum virtuellen Zwilling
Virtual-Engineering-Software PolyVR des KIT vereinfacht und beschleunigt die Virtualisierung von Maschinen, Anlagen und technischen Prozessen.
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Neuer Qubit-Ansatz für Quantenschaltungen
Am KIT wurde ein Verfahren zur Herstellung supraleitender Josephson-Kontakte entwickelt. Die Produktion der neuen Qubits mittels Einschicht-Bedampfung ist deutlich einfacher als bisher eingesetzte Verfahren.
Akustische Signale mit Lasern generieren
Am KIT wurde ein neuartiges lasergesteuertes Audiosystem entwickelt, das kontrolliert und räumlich berührungslos Schallwellen durch Laser-Plasma-Modulation erzeugt. Hörschall, Ultraschall und höher-frequente Signale sind generierbar.
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Herzmodelle zur Behandlung von Vorhofflimmern
Mit individuellen, digitalen Herzmodellen können Therapien getestet werden, um diejenige auszuwählen, die den größten Erfolg verspricht. Ein Verfahren des KIT erstellt aus klinischen Daten patientenspezifische virtuelle Abbilder des Herzens.
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Oberflächen inspizieren mit maschinellem Lernen
Am KIT wurde ein Verfahren entwickelt, das Oberflächenzustände von Objekten mit Videobildern, neuronalen Netzen und maschinellem Lernen automatisiert bewertet. Die intelligente Oberflächeninspektion kann die Defektprüfung verbessern.